可解釋性人工智慧

2026年1月7日，CIEL 副主任 #楊岳平教授 受邀至理律學堂，以「人工智慧金融法制的發展與架構」為題進行專題演講，從技術演進、立法脈絡到金融監理實務，系統性梳理 AI 於金融領域的我國法律規範現況。

人工智慧的定義

AI 的特性在於機器學習與自主運行能力，與預設規則的程式有別，也因此帶來決策黑盒子的風險，而有監理的必要。

共通事項與風險導向的AI金融管理

楊副主任分析金管會發布之金融機構運用人工智慧指引當中共通事項的重點，特別著重建立風險評估框架以及以風險為基礎的差異化管理強度。

核心原則與可解釋性人工智慧

楊副主任分析金管會發布之金融機構運用人工智慧指引當中六大核心原則的重點，特別著重「公平性」、「透明性」及「可解釋性」。

隨著 AI 技術成熟，金融從業人員的角色正從「服務提供者」轉向「監督者」。未來的法律挑戰不在於禁止 AI，而是在於如何建立完善的審核、問責與透明機制。CIEL 將持續關注金融法制與科技創新的制度演進，透過學術研究與實務觀察的結合，協助政府與產業建構更透明、穩健且具前瞻性的 AI 金融法制環境。