可解釋人工智慧

2025年12月20日，CIEL 副主任 #楊岳平教授 受邀出席由中華民國憲法學會主辦之「AI 時代憲法面對的主要挑戰」研討會。楊副主任以「人工智慧歧視與可解釋人工智慧——以人工智慧金融信貸為例」為題發表專題演講，深度剖析 AI 決策如何影響金融公平性，以及法律與技術如何協作應對。

楊副主任首先介紹金管會《金融業運用人工智慧指引》內容中關於人工智慧公平性的規範，指出所謂的「公平性」不是追求齊頭式的平等與無差別待遇，而是有正當理由的差別待遇，關鍵在於差別待遇是否有合理性基礎，如對特定群體造成系統性不利影響，亦應有正當理由。

楊副主任指出AI雖然存在歧視風險，但更客觀的理解是AI「可能比人更公平，也可能更歧視」。AI的根本風險來自於其「決策黑盒子」困境，而可解釋人工智慧（XAI）技術可扮演關鍵角色。透過如SHAP、LIME或反事實解釋等技術，金融機構可有效分析其人工智慧決策使用的主要變數，以及個別變數對決策的影響，進而判斷 AI 是否使用了受保護特徵，並比對其使用該受保護特徵是否具備正當理由。

楊副主任最後提出「相對黑盒子理論」，認為AI結合XAI技術不必然加劇歧視，反而有助於引入更客觀的解決方案。然而這仍需法律配套支持，包括在相關法案中明確受保護群體、允許在測試目的下使用敏感特徵，並由監理者訂定差別待遇的容忍基準。

CIEL將持續關注AI技術演進與法治秩序的互動，推動數位時代下的金融公平正義，協助我國建立更具韌性且透明的AI監理框架。